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(樊中華)智能機(jī)器人越像人越好嗎？機(jī)器人距離真正成為日常生活的“助手”還有多遠(yuǎn)？

日本早稻田大學(xué)理工學(xué)術(shù)院基干理工學(xué)部教授、次世代機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)AI機(jī)器人研究所所長尾形哲也8日在2023人工智能大會(huì)“科技與人文——共筑無障礙智能社會(huì)”論壇期間，就上述問題回答了中新網(wǎng)記者的提問。

(相關(guān)資料圖)

“在日本，人形機(jī)器人的歷史悠久，但如與AI進(jìn)行結(jié)合，人形機(jī)器人是不是一個(gè)最好的形態(tài)仍待研究。如果我們期望機(jī)器人的行動(dòng)能具備人手的功能，那人形應(yīng)是最好的選擇，如若不然，我們認(rèn)為對于智能機(jī)器人而言，有效是最重要的，我們更關(guān)注效率而非形態(tài)?！蔽残握芤舱f。

談及智能機(jī)器人是否有望廣泛應(yīng)用于生活場景，尾形哲也指出，在前沿領(lǐng)域，一些機(jī)器人已經(jīng)可以幫助人們做家務(wù)、炒菜煮飯，但能完成這些動(dòng)作的機(jī)器人由于價(jià)格太過高昂，目前并沒有辦法普及使用到的日常生活中去，這也是需要致力解決的問題。

尾形哲也認(rèn)為，事實(shí)上，AI為機(jī)器人的普及提供了新的機(jī)遇，“傳統(tǒng)機(jī)器人需要被設(shè)計(jì)得十分精密，依靠精密性達(dá)到我們所要求的功能，而在AI時(shí)代，機(jī)器人通過AI深度學(xué)習(xí)就可以達(dá)到類似的效果，形成一個(gè)不是最精準(zhǔn)但是有效的模型出來”，這既是AI的挑戰(zhàn)，也是機(jī)器人普及的希望。

尾形哲也提醒，機(jī)器人在深度學(xué)習(xí)時(shí)希望能找到一個(gè)完美的模型，通過學(xué)習(xí)它來做出精確的決定，但完美的模型是不存在的，即便在人類學(xué)習(xí)的過程中也無法找到這樣一個(gè)模型，人是在不斷試錯(cuò)的過程中，將頭腦中的想法與實(shí)際情況進(jìn)行對接，邊犯錯(cuò)邊學(xué)習(xí)，因此在讓機(jī)器人完成深度學(xué)習(xí)的時(shí)候，也要將這樣的情況考慮進(jìn)去。

尾形哲也現(xiàn)場演示了智能機(jī)器人通過50個(gè)人工操作數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫發(fā)展出初步模型后，進(jìn)一步通過攝像頭識(shí)別需要拿起的物品并做出相應(yīng)動(dòng)作的“學(xué)習(xí)”過程，“這是我們試圖讓機(jī)器人把數(shù)據(jù)模型和現(xiàn)實(shí)生活聯(lián)系起來的一種方式?！?/p>

但他也指出，即便是這樣一個(gè)小孩子都可以完成的簡單動(dòng)作，對智能機(jī)器人來說也非常難以控制。而更為精準(zhǔn)的動(dòng)作需要機(jī)器人通過深度學(xué)習(xí)做到比攝像頭視覺探測更精確的觸覺探測，難度更高。

當(dāng)前，世界不少國家都在致力于研發(fā)制造智能機(jī)器人，此間國際合作的機(jī)遇何在？

在尾形哲也看來，在構(gòu)筑“無障礙社會(huì)”的過程中，旺盛的機(jī)器人使用需求將呼喚更多元的國際合作。他舉例，盡管日本在研發(fā)制造機(jī)器人方面很有經(jīng)驗(yàn)，但更多是在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，如要將機(jī)器人應(yīng)用于普通人的實(shí)際生活，或者幫助老年人等群體，相關(guān)經(jīng)驗(yàn)仍顯欠缺。

“因?yàn)橹悄軝C(jī)器人要應(yīng)用于社會(huì)生活，不僅僅是科技方面的局限，還需要很多關(guān)于社會(huì)接納度方面的研究數(shù)據(jù)，一方面不是所有人都能在實(shí)際生活中接納機(jī)器人的存在和幫助，另一方面，不同的個(gè)體對機(jī)器人的顏色、形態(tài)等也有不同的偏好訴求，這些都需要大量研究作為支撐，因此，在機(jī)器人如何與真人互動(dòng)這一命題上，國際合作十分重要?！蔽残握芤舱f。(完)

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