人工智能可以幫助醫(yī)院發(fā)現(xiàn)需要額外非醫(yī)療援助的患者嗎
來源:互聯(lián)網(wǎng)
發(fā)表時間:2023-08-15 10:04:15
【資料圖】
在急于利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具提高全國醫(yī)院護(hù)理效率的過程中，一項新的研究指出了另一種可能的用途：識別有非醫(yī)療需求的患者，這些需求可能會影響他們的健康和接受護(hù)理的能力。
這些健康的社會決定因素——從交通和住房到食物供應(yīng)以及家人和朋友的支持——可以在患者的健康和醫(yī)療保健服務(wù)的使用中發(fā)揮重要作用。
這項新研究的重點(diǎn)是具有特別復(fù)雜需求的患者群體：患有阿爾茨海默病或其他形式癡呆癥的人。他們的病情可能使他們特別依賴他人來安排他們?nèi)タ瘁t(yī)生和參加社交活動、處理藥物和財務(wù)、購物和準(zhǔn)備食物等等。
研究結(jié)果表明，基于規(guī)則的自然語言處理工具成功識別了交通不穩(wěn)定、糧食不安全、社會孤立、財務(wù)問題以及虐待、忽視或剝削跡象的患者。
研究人員發(fā)現(xiàn)，基于規(guī)則的 NLP 工具(一種分析人類語音或?qū)懽鞯娜斯ぶ悄?在識別患者健康的社會決定因素方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于深度學(xué)習(xí)和正則化邏輯回歸算法。
然而，即使是 NLP 工具在識別與住房、負(fù)擔(dān)或服用藥物相關(guān)的需求方面也做得不夠好。
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